学术活动

时间：2026年4月22日周三下午14：30

地点：21教-105

报告人简介：

李佳根博士，2016年本科毕业于南方科技大学，2020年获得香港中文大学（深圳）计算机与信息工程专业博士学位，曾任深圳市人工智能与机器人研究院特聘研究员（鹏城孔雀计划）。李佳根博士的研究方向为材料学和人工智能交叉领域，旨在利用人工智能和机器人技术加速前沿新材料和新药研发，在Nature Communications，Advanced Science，ACS Nano等国际期刊发表论文三十余篇。2022年起以联合创立杭州幻爽科技有限公司，任首席技术官，已为国内十余所高校，新材料及药物研发企业提供数字化升级方案。

报告题目：AI for Science: 本地部署智能体在材料科学中的应用

报告摘要：

传统材料与化学实验长期面临安全风险高、可重复性差、耗时耗力等“三大痛点”。为破解这些难题，人工智能与机器人技术深度融合的“下一代智能实验”范式正加速演进。本次报告系统阐述了AI for Science系统在材料科学领域的应用。报告首先回顾了国内最早的实验室自动化团队（AIR-Chem）的探索，介绍了材料加速操作系统（MAOS）及其实现新材料自主发现的成功案例。随着科研数据资产价值的日益凸显，AI for Science系统从云端走向“本地化部署”已成为必然趋势。让本地智能体接管实验室，不仅能提供极高的数据安全保障，更能使试错成本大幅缩减90%，实验可重复性提升至90%以上，并实现300%的私有化数据资产增量。

在技术层面，该系统依托“数据驱动”，基于8000万篇论文和2000万项专利提炼反应规律，并利用“DeepInfo”符号化语言将实验条件与操作转化为机器人指令流。在硬件端，幻爽科技推出了覆盖个人、团队到旗舰级的全链路软硬件平台，系统内置机器视觉、红外监测、多层隔爆及高精度气体传感等立体化防护网络，确保实验过程防爆、防火、防漏，实现“零伤亡”。目前，这套本地化AI实验系统已在新能源/新材料、生物医药及南科大、港中大（深圳）等科研院所广泛落地，累计服务约15000人。随着高精度、高效率的本地智能体逐步接管传统实验，科研行业正迎来更加安全、精准、高效的新纪元。